数据分析
和统计建模

世界杯买球赛的数据分析团队帮助企业做出明智的决定, 数据驱动决策,降低诉讼风险. 我们的团队包括数据科学家, 经济学家和数学家, 在预测统计建模方面具有深厚的专业知识, 机器学习, 以及其他强大的数据科学方法. 我们与客户合作,帮助他们实现分析和合规方面的特定目标.

我们提供的服务包括但不限于:

•将大型复杂数据转换为高效的业务分析仪表板.

•计量经济筛选模型,以检测各种市场的市场操纵, 从大宗商品到加密货币.

•预测招聘模式,以改进招聘决策和与准时相关的劳动力结果, 缺席, 纪律问题和保留减少劳动力成本.

•分析员工的多样性和公平性,以识别和减少与人力资源决策相关的无意歧视和相关诉讼风险, 如招聘, 发射, 以及军队的缩减.

•在营销活动和金融机构的贷款决策中使用机器学习模型,通过统计模型主动识别和减少无意的歧视和相关的诉讼风险.

•多元化、公平和包容(DEI)倡议.

除了, 我们的团队在分析和解决人工智能(“AI”)和机器学习(“ML”)模型中的公平问题方面有着深厚的专业知识. 许多公司在日常运营中使用人工智能/ML模型. 例如,美国最大的贷款机构.S. 贷款决策严重依赖人工智能/ML算法和大数据. 随着有偏见的AI/ML报道越来越普遍, 立法者首要考虑的是确保这些模型不会在无意中歧视受保护的阶层, 监管机构和公众. 世界杯买球赛, 几十年的法律和监管经验和一系列定量方法, 与客户的内部数据科学团队合作,评估他们的模型,确保算法的公平性和符合反歧视法规. 我们为AI/ML公平、可解释AI/ML和模型治理提供量身定制的解决方案.

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 坎迪斯Rosevear |校长|芝加哥